Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Журнали та продовжувані видання (1) | Реферативна база даних (5) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Ivakhiv O$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 5 Представлено документи з 1 до 5 |
|||
| 1. | 
Tykhan M. The Method of Signal Processing when Measuring Non-stationary Values [Електронний ресурс] / M. Tykhan, O. Ivakhiv, V. Teslyuk // Energy engineering and control systems. - 2015. - Vol. 1, Num. 1. - С. 57-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eecs_2015_1_1_12 У багатьох сучасних технічних системах (контроль параметрів у камерах згорання двигунів, відпрацювання виробів аерокосмічного комплексу, наукові дослідження тощо) вкрай актуальною є проблема вимірювання швидкозмінних нестаціонарних величин у реальному, чи близько до цього, часі. Сьогодні існують достатньо ефективні способи таких вимірювань. Однак підвищення швидкодії таких способів є нагальною потребою. Мета роботи - використання нового підходу до проблеми опрацювання вихідних сигналів сенсорів під час вимірювання нестаціонарних величин на прикладі вимірювання нестаціонарного тиску тензорезистивними сенсорами. Для вимірювання тиску у швидкодіючих системах автоматики широко використовуються тензорезистивні сенсори мембранного типу. | ||
| 2. | 
Ivakhiv O. Information State of System Estimation [Електронний ресурс] / O. Ivakhiv // Computing. - 2016. - Vol. 15, Issue 1. - С. 33-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Computing_2016_15_1_6 | ||
| 3. | 
Hirniak Y. Subsystem of CPS Information Support Organization [Електронний ресурс] / Y. Hirniak, O. Ivakhiv, M. Nakonechnyi, R. Velgan, O. Viter // Advances in cyber-physical systems. - 2018. - Vol. 3, Num. 1. - С. 15-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/advcyphsys_2018_3_1_5 The possibilities of the information support for cyber-physical designing systems have been considered. Their coincidence with Open System Interconnection Standard has been analyzed. Their effectiveness has been taken into account. From this point of view, the usage of compression technique, low-energy wireless networks has been considered.The possibilities of the information support for cyber-physical designing systems have been considered. Their coincidence with Open System Interconnection Standard has been analyzed. Their effectiveness has been taken into account. From this point of view, the usage of compression technique, low-energy wireless networks has been considered. | ||
| 4. | 
Ivakhiv O. L. Clinical cases of atypical and severe botulism [Електронний ресурс] / O. L. Ivakhiv, N. U. Vyshnevska // Запорожский медицинский журнал. - 2020. - Т. 22, № 2. - С. 281-286. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Zmzh_2020_22_2_24 Цель работы - представить два случая ботулизма: первый с атипичным течением болезни, второй - с тяжелым течением и поздним введением гептавалентного ботулинического антитоксина, что все же имело заметный положительный клинический эффект и способствовало более быстрому выздоровлению пациентов. Проведен анализ и обобщение данных современной научной литературы о ботулизме, изучены медицинские карты стационарных больных с ботулизмом. Выводы: при ботулизме иногда отсутствуют характерные симптомы, например, невозможность читать мелкий шрифт, что существенно затрудняет диагностику болезни. Вялый тетрапарез, дисметаболическая полинейропатия нижних конечностей иногда могут возникать как осложнение ботулизма. При подозрении на ботулизм, даже при нечетком эпидемиологическом анамнезе и нетипичной клинической картине, показано целенаправленное специфическое обследование больного и немедленное введение антитоксина. Даже в поздние сроки поступления пациента в стационар введение гептавалентного ботулинического антитоксина имеет выраженную клиническую эффективность, способствует выздоровлению. | ||
| 5. | 
Nakonechnyi M. Neurocontrolled object parameters adjustment by Ackermann’s formula usage [Електронний ресурс] / M. Nakonechnyi, O. Ivakhiv, O. Viter, Y. Nakonechnyi // Measuring equipment and metrology. - 2020. - Vol. 81, № 1. - С. 22-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metrolog_2020_81_1_6 Synthesis methods of controllers based on the use of frequency characteristics or root hodographs are considered classic or traditional. Frequency methods are available in practical applications, and most control systems are designed based on various modifications to these methods. A distinctive feature of these methods is the so-called robustness, which means that the characteristics of a closed system are insensitive to the minor errors of the model of the real system. This feature is significant because of the complexity of constructing an accurate model of the real system, as well as the fact that many systems are inherent in all kinds of nonlinearities, which complicate their analysis and synthesis. In recent years, many attempts have been made to develop new methods of synthesis, commonly referred to as modern control theory. One synthesis method is like the root hodograph method, which allows positioning the poles of the closed-loop transfer function at predetermined points. In the article on the basis of information about the desired transient characteristic of the reference, which is obtained on the basis of a dynamic neural network, using the Ackerman formula, a procedure for calculating the coefficient matrix, whose introduction in the structure of the object model provides the specified dynamics of the process. On the base of the reference mathematical model is created the architecture of the corresponding dynamic neural network. During training, there is the target function as a numerical sequence that corresponds to the desired transient characteristic of the system, and the input signal is given in the form of a numerical sequence that reproduces jump function. Using the values of the weight coefficients obtained in the course of learning the neural network, the coefficients of the mathematical model of the reference and the roots of its characteristic equation are calculated, with the following calculation using the Ackerman formula of the coefficients of the matrix, whose values are entered into the structure of the model ensuring the specified dynamics of the process in it. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |